详解遥测数据
正文与配图来自原稿。一切以官方英文文档为准：
https://thingsboard.io/docs/user-guide/telemetry/
1、什么是遥测数据？
设备随时间变化上报的数据，就是遥测数据（Telemetry）。
2、什么是数据点？
ThingsBoard 内部把遥测看作带时间戳的键值对。单个带时间戳的键值对称为一个数据点（data point）。
- 键：始终是字符串
- 值：可以是字符串、布尔、双精度、整数或 JSON
2.1、遥测示例 1
下面 JSON 含 5 个数据点：temperature（双精度）、humidity（整数）、hvacEnabled（布尔）、hvacState（字符串）、configuration（JSON）：
json
{
"temperature": 42.2,
"humidity": 70,
"hvacEnabled": true,
"hvacState": "IDLE",
"configuration": {
"someNumber": 42,
"someArray": [1, 2, 3],
"someNestedObject": {"key": "value"}
}
}该 JSON 没有时间戳时，ThingsBoard 使用当前服务器时间。
2.2、遥测示例 2
消息中可自带时间戳：
json
{
"ts": 1527863043000,
"values": {
"temperature": 42.2,
"humidity": 70
}
}3、遥测数据存储
可通过 thingsboard.yml（或环境变量）选择存储方式，支持：
- SQL：PostgreSQL
- NoSQL：Cassandra 或 Timescale
经验阈值（原稿）：
| 规模 | 建议 |
|---|---|
| 数据点 < 约 5000/秒 | 可用 PostgreSQL |
| 数据点 > 约 5000/秒 | 建议 Cassandra |
4、遥测数据保留（TTL）
策略取决于所选存储。
Cassandra
支持按插入行的 TTL。可用环境变量 TS_KV_TTL 配置系统默认 TTL；也可在 Save Timeseries 规则节点覆盖，或使用消息 metadata 的 TTL 字段，以优化存储。TTL 最大允许约 5 年。
Save Timeseries 节点的 TTL 常与租户配置中的默认存储 TTL 天数相关，可在 TbMsgTimeseriesNode 中看到：
PostgreSQL / Timescale
不支持按行 TTL。需用 SQL_TTL_* 等环境变量配置定期清理时序数据的例程。
补充（辅）
- 「最新遥测」与「历史时序」可分库存；高频场景可 跳过最新遥测更新。
- 存储与压测实践：初始化 Cassandra、性能测试。